대한민국의 AI 패권경쟁 전망 (기정학(技政學)의 교차점에서 본 2025년 5월 현황)
AI 패권경쟁의 기정학(技政學) :
기술(技術, Technology)과 정치(政治, Politics)의 결합을 통해 국가 권력의 재편과 국제 질서의 재구성을 분석하는 개념입니다.
단순한 기술 발전을 넘어서, AI는 이제 경제 주도권, 안보 전략, 외교 네트워크의 핵심 자원이 되었고, 이를 선점하려는 국가 간 경쟁이 심화되고 있습니다. 기정학은 이처럼 기술이 정치적 결정과 외교 전략을 어떻게 형성하고, 반대로 정치가 기술 생태계에 어떤 방향성을 부여하는지를 다루는 현대판 지정학(geopolitics)의 연장선이자 진화된 형태라 할 수 있습니다.
1. 서론
21세기 중반, 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어 정치, 경제, 안보의 축으로 부상하고 있다. 미국과 중국이 주도하는 AI 패권경쟁은 기술적 우위를 넘어서 글로벌 규범과 가치체계를 둘러싼 싸움으로 확장되고 있다. 본 분석은 2025년 5월 현재, 대한민국이 이 패권경쟁 속에서 어떤 전략으로 대응하고 있으며, 기술-정치적 접점(기정학, 技政學)에서 어떤 위치를 점하고 있는지를 다각도로 분석하고자 한다.
2. 정책적 대응 분석
1. 국가 차원의 전략 체계화
㉮ AI 국가전략 개편 (2024) : "AI 1등 국가" 비전을 재확인하며, ▲고성능 인프라 ▲인재 양성 ▲초거대 AI 모델 개발 등을 핵심 과제로 설정. 기존의 선언적 전략에서 벗어나 각 부처별 이행 로드맵을 강화.
㉯ AI 정책 거버넌스 재편 논의 : 과기정통부 중심에서 산업부, 교육부, 고용부 등과의 통합적 조정기구 필요성 대두. 범부처 "AI 정책조정위원회" 신설 검토 중.
2. 공공 인프라 및 생태계 지원
㉮ AI 데이터 센터 집적지구: 광주, 대구 등을 중심으로 NVIDIA H100급 GPU 인프라 구축 중. 다만 글로벌 수급난으로 공급 지연.
㉯ K-클라우드 전략: 글로벌 CSP에 대한 종속을 줄이기 위한 국산 클라우드 생태계 육성. 토종 CSP 기업에 대한 세제·기술 지원 강화 중.
3. 산업 및 기술 전략 분석
1. 반도체 분야의 수직통합 전략
㉮ 삼성전자 : GAA 기반 3나노 AI 반도체 기술 상용화 추진. TSMC 대비 성능-전력 효율 격차 해소 시도.
㉯ AI 팹리스 기업 육성 : Rebellions, Furiosa 등 스타트업에 정부·민간 공동투자 지속. 'AI 반도체 팹리스 100 프로젝트' 진행 중.
2. 초거대 AI 모델 및 서비스 생태계
㉮ NAVER HyperCLOVA X : 한국어 특화 초거대 언어모델로 검색, 쇼핑, 로봇 등 통합 서비스 실험.
㉯ LG AI Research EXAONE : 멀티모달 학습 모델 고도화 진행. 다국어·영상인식 등 글로벌 확장 가능성 탐색.
3. 제조업 AI 내재화
㉮ AI+제조혁신 2.0: 중소·중견기업 대상 맞춤형 AI 솔루션 도입 확대. 디지털 전환 촉진과 공정 최적화 시범사업 확대.
4. 지정학적 전략 분석
1. 미국과의 전략적 연계
㉮ AI 칩 공급망 협력: 미국의 대중국 AI 반도체 수출통제에 동조, 한국 기업의 미국 내 생산거점 확대.
㉯ 윤리·안보 규범 공동정립: AI 이용 군사기술 및 개인정보보호 관련 규제에서 미국-EU와 협력 지속.
2. 중국과의 기술교류 재편
㉮ 직접 협력 축소: 반도체, AI 공동연구는 사실상 중단 수순. Huawei 등과의 기술 제휴 축소.
㉯ 우회적 협력 채널 확보: 싱가포르, 베트남 등 제3국을 통한 기술 투자 및 시장 확보 전략 강화.
5. 주요 한계 및 도전 요인
㉮ 기술 격차 지속 : GPT-4, Gemini, Claude 3 등의 글로벌 LLM에 비해 성능·적응력 모두 열위.
㉯ GPU 등 인프라 병목 : 국산 AI 반도체 성능 부족 및 H100 수급 제한으로 병목 현상 지속.
㉰ 인재 유출 및 부족 : 국내 석박사 연구자 해외 유출 심화, AI 윤리·안보 전문가 양성 미흡.
㉱ 규제 불확실성 : AI 서비스에 대한 윤리 규범 및 개인정보 보호 규제 불확실성이 기업 투자 저해.
6. 결론 및 제언
1. 기술주권 확보 전략
㉮ 자체 AI 반도체 R&D 투자 확대
㉯ 공공 클라우드 인프라에 고성능 연산 자원 구축
2. 생태계 수직 통합 모델 구축
㉮ 반도체-모델-서비스를 연결하는 수직 생태계 조성
㉯ NVIDIA-OpenAI 모델에 준하는 파트너십 체계 마련
3. 전략적 협력 다변화
㉮ 미국 중심 체제 유지하되, EU·ASEAN 국가와의 공동 R&D 확대
㉯ AI 안보 및 윤리 규범 논의에 중견국 연합 구성 고려
4. 인재 양성 및 유턴 유도
㉮ 국내 대학 중심의 AI 특화 학과 증설
㉯ 글로벌 인재 리쇼어링 프로그램 도입 (고급연구비, 정착지원 등)